Szkolenie: Java Persistence API - zagadnienia zaawansowane

Informacje ogólne

Nazwa:	Java Persistence API - zagadnienia zaawansowane
Kod:	JPA-pro
Kategoria:	Java Enterprise Edition
Grupa docelowa:	Architekci, Projektanci, programiści
Czas trwania:	2 dni
Forma:	50% wykłady / 50% warsztaty
Pobierz program

Wydajność jest częstym problemem systemów opartych o ORM dlatego program szkolenia dobrano pod kątem optymalizacji wykorzystania JPA.

Szkolenie przedstawia typowe błędy programistyczne wpływające na drastyczny spadek wydajności, sposoby ich wykrywania oraz zapobiegania.

Materiał uzupełniono o specyficzne zagadnienia Hibernate, takie jak cache orz strategie mapowania encji.

Zalety szkolenia:

Zwracamy szczególną uwagę na wydajność
Prezentujemy typowe jak i mniej typowe pułapki
Wskazujemy rozwiązania każdego z omawianych problemów

Program szkolenia:

1. Modelowanie encji z wykorzystaniem technik Obiektowych
- 1.1. Elementy Domain Driven Design
- 1.2. Mapowanie powiązań, sterowania kierunkiem właściciela
- 1.3. Mapowania dziedziczenia - klasy bazowe dla Agregatów
- 1.4. Wprowadzania do modelu ValueObjects zapewniających immutability i zwiększających siłę wyrazu modelu (adnotacja Embeded)
- 1.5. Enkapsulaja modelu
- 1.6. Określanie wyraźnej granicy grafu obiektu - określanie jednostki zmiany
2. Architektura dostępu do danych w aplikacjach warstwowych
- 2.1. Abstrakcja źródeł danych
- 2.2. Wzorce DAO i Repository
- 2.3. Wpływ na testability
- 2.4. Wpływ na przenośność i skalowalność systemu
- 2.5. Base DAO/Repository
- 2.6. Umieszczenie dostępu do danych w architekturze aplikacji
- 2.7. Projekt architektury pod kątem testowalności
3. Wydajność dostępu do danych
- 3.1. Pułapki wydajności JPA
  - 3.1.1. „n+1 Select problem” - wykrywanie i zapobieganie
- 3.2. Pułapki Lazy Loadingu oraz zbyt chciwego pobierania danych
  - 3.2.1. Nadmierne pobieranie danych
  - 3.2.2. Racjonalne wykorzystanie Lazy Loadingu
- 3.3. Optymalne mapowanie encji
  - 3.3.1. Nadmiarowość pobierania danych
  - 3.3.2. Problemy z leniwym ładowaniem pól
- 3.4. Pobieranie konkretnych atrybutów
4. JPA czy native SQL – dobór odpowiedniego narzędzia do konkretnego problemu
- 4.1. Podejście pragmatyczne: refaktoryzacja z JPA na SQL przy pomocy DAO i wstrzykiwania zależności
- 4.2. Dostęp do danych w kontekście architektury Command-query Responsibility Segregation
  - 4.2.1. Dedykowany model do odczytu - pobieranie danych odpowiednich do prezentacji
  - 4.2.2. Uaktualnianie modelu do odczytu
5. Hibernate cache – niezastąpione rozwiązanie.
- 5.1. Idea działania i konfiguracja
- 5.2. Cache pierwszego poziomu
- 5.3. Cache drugiego poziomu
- 5.4. Cache zapytań - najlepsze praktyki
- 5.5. Mapowanie encji zorientowanie na cacheowanie
6. Entity Manager - tryb rozszerzony
- 6.1. Naturalna granica jednostki pracy
- 6.2. Transakcje aplikacyjne
- 6.3. Model konwersacji
- 6.4. Manualne opróżnianie kontekstu
7. Testowanie
- 7.1. Racjonalizacja architektury w kontekście piramidy testów
- 7.2. Testowanie operacji na JPA
- 7.3. Unikanie mockowania źródeł danych w testach jednostkowych
- 7.4. Preferowanie testów end-to-end gdy pobieramy dane
- 7.5. Zwiększanie pokrycia poprzez testy jednostkowe
8. Transakcje w Java EE
- 8.1. Deklaratywne (zarządzane przez kontener)
- 8.2. Koncepcja transakcji sterowanych wyjątkami
- 8.3. Zarządzane przez Bean
- 8.4. Zarządzane przez klienta – praktyczne wykorzystanie w przypadku łączenia z operacjami nie tylko bazodanowymi
- 8.5. Zagadnienie propagacji transakcji - Praktyczne przykłady na każdy z typów
- 8.6. Zagadnienie izolacji transakcji – wpływ na wydajność
- 8.7. Transakcje rozproszone w środowisku JEE
  - 8.7.1. Konfiguracja
  - 8.7.2. Zasada działania „double commit”